大数据技术主要包括哪些？

    大数据技术主要包括以下几点：

    第一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。

    移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。

    第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。

    面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。

    第三，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。

    各行各业的决策正在从“业务驱动”转变“数据驱动”。

    大数据是大量、高速、多变的信息，它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最佳化处理。大数据为企业获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。

    大数据的价值体现：

    1、对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；

    2、做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；

    3、面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

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